L’intelligence artificielle est un outil (et une ressource) qui ne remplacera pas le chef de projet (ou le product owner), mais elle peut l’aider. Et elle peut même devenir une alliée de celui-ci.
Tout au long du cycle de déroulement du projet, les outils d’IA tels que ChatGPT, Gemini, Copilot ou Notion AI peuvent aider le chef de projet et son équipe à gagner en efficacité, à condition de savoir les utiliser à bon escient.
Lors de la phase d’initialisation, un bon usage de l’IA peut (par exemple) améliorer l’analyse du contexte, l’identification des parties prenantes et des principaux risques, la rédaction de la note de cadrage.
Au moment de la planification, l’IA peut aider à réaliser le découpage en tâches (WBS), à élaborer les premiers plannings, la matrice RACI ou encore à affiner l’estimation de certaines charges.
En phase d’exécution, c’est surtout le travail de communication qui peut s’en trouver amélioré : des comptes rendus de réunions bien rédigés, des rapports d’avancement ou même des tableaux de bord automatisés.
L’IA peut alléger la production documentaire « répétitive » et permettre au chef de projet de se concentrer sur la prise de décisions et sur l’humain.
En analysant les données du projet, l’IA peut aussi contribuer à détecter des écarts, à suivre les indicateurs de performance et à anticiper les dérives avant qu’elles ne s’aggravent.
Un bon usage de l’IA peut même stimuler la créativité des équipes : formulation d’idées, innovation, rétrospectives… Autant d’usages où elle peut jouer le rôle d’un « partenaire de réflexion ».
Enfin en phase de clôture du projet, elle peut aider à la rédaction des bilans et à la capitalisation des leçons apprises, toujours précieuses pour les projets futurs.
Article lié : les 7 axes à travailler pour utiliser l’IA en gestion de projet
Les conditions
On voit que l’adoption de l’IA en gestion de projet peut être (est) utile et intéressante. Mais cela n’a de sens que si le chef de projet est parfaitement formé à la gestion de projet. C’est la condition de base.
Elle repose ensuite sur :
- une posture adaptée, basée notamment sur la connaissance de soi, des taches à accomplir et des stratégies possibles (travail de métacognition),
- le choix d’outils adaptés à chaque besoin et stratégie (il faut parfois combiner les outils ou avancer par itérations),
- la rédaction de prompts de qualité (cohérent avec la posture),
- un certain degré d’automatisation des processus (et un partage de ces outils et pratiques au sein de l’entreprise),
- une exigence de vérification (les résultats doivent toujours être relus et validés par le chef de projet),
- un respect de l’éthique et de la protection des données de l’entreprise.
Bien intégrée selon une feuille de route progressive (formation du chef de projet puis formation à l’usage de l’IA pour la gestion d’un projet + travail sur la culture IA au sein de l’entreprise), celle-ci peut devenir un levier de performance au service de la réussite des projets. Mais ce n’est pas « magique » et c’est assez coûteux (temps, énergie, formation, abonnements) à implémenter et à faire vivre sur la durée.
